tslane es la plantilla que uso como punto de partida para mis librerías TypeScript, nacida de la serie de 2020 y actualizada varias veces desde entonces. La más reciente, sobre consistencia de nombres con ESLint. En esta entrada aplico el razonamiento de la primera entrada de esta serie a este proyecto, pero con una diferencia clave respecto a la anterior: tslane no es una … [Leer más...] acerca de Migrar tslane a un paquete dual CommonJS y ESM con tsup y Vitest
Cómo construir tu primer scorecard paso a paso
En los artículos anteriores de esta serie vimos la teoría detrás del credit scoring: qué son el WOE y el IV, cómo funciona el binning, cómo se transforma una regresión logística en un scorecard, qué diferencia la calibración de la discriminación y cómo monitorizar un modelo en producción. En este tutorial conectamos toda esa teoría con la práctica: construiremos un scorecard … [Leer más...] acerca de Cómo construir tu primer scorecard paso a paso
Actualizar expresslanets a ES Modules con tsx y Vitest
expresslanets es la plantilla de API REST con Express y TypeScript que empezó como una serie de diez entradas en 2022 y que desde entonces ha ido incorporando mejoras, como la documentación con OpenAPI/Swagger. En esta entrada aplico el razonamiento de la entrada anterior de esta serie a este proyecto en concreto: paso la plantilla a ES Modules, sustituyo ts-node/Nodemon por … [Leer más...] acerca de Actualizar expresslanets a ES Modules con tsx y Vitest
Pareto/NBD: cuando el abandono silencioso cambia el CLV
En el artículo del Dashboard vimos que Pareto/NBD aparecía junto a BG/NBD con un ajuste estadístico casi idéntico (log-verosimilitud -17.135,8 vs -17.138,2) pero un CLV medio bastante más bajo (15 € vs 29 €). Quedó pendiente explicar por qué. Este artículo cierra ese hueco: la diferencia entre ambos modelos no está en cómo se ajustan a los datos observados, sino en qué asumen … [Leer más...] acerca de Pareto/NBD: cuando el abandono silencioso cambia el CLV
Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
Durante años, CommonJS (require/module.exports) ha sido la forma por defecto de organizar módulos en Node.js, y la inmensa mayoría de proyectos TypeScript (incluidos los publicados en Analytics Lane) se han construido sobre esa base sin cuestionarla demasiado. Pero el ecosistema lleva tiempo moviéndose en otra dirección, y creo que ha llegado el momento de explicar por qué he … [Leer más...] acerca de Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
Método del codo: interpretación correcta y limitaciones
Cuando usas k-means tienes que decidir algo incómodo de entrada: cuántos grupos, , vas a buscar en el conjunto de datos. Y como el algoritmo no lo decide por ti, casi todo el mundo recurre al mismo truco: el método del codo. Dibujas una curva, buscas el "punto donde se dobla" y ese es tu número de clusters. Rápido, visual y aparentemente objetivo.El problema es que el … [Leer más...] acerca de Método del codo: interpretación correcta y limitaciones
Errores comunes al interpretar resultados estadísticos
La estadística no suele fallar en los cálculos: falla en la interpretación. El test está bien hecho, el número es correcto… y aun así la conclusión que se saca de él es errónea. Estos malentendidos no son anécdotas de principiante; aparecen en artículos científicos, informes de empresa y, especialmente, titulares de prensa todos los días.En esta entrada reunimos los errores … [Leer más...] acerca de Errores comunes al interpretar resultados estadísticos
Dashboard CLV: cuatro modelos, un mismo dataset, conclusiones muy distintas
Los artículos anteriores de esta serie cubrieron cuatro formas de mirar el valor del cliente: la fórmula clásica de retención, la segmentación RFM, y los modelos probabilísticos BG/NBD y BG/BB. Cada uno responde a una pregunta distinta y descansa en supuestos distintos. El Dashboard del laboratorio los ejecuta todos sobre el mismo conjunto de datos, lo que permite algo que … [Leer más...] acerca de Dashboard CLV: cuatro modelos, un mismo dataset, conclusiones muy distintas
Curiosidad: Por qué la criptografía habla siempre de Alice y Bob
Quien se acerca a la criptografía descubre enseguida a dos personajes que aparecen en casi todos los manuales, artículos y exámenes: Alice y Bob. Alice quiere enviarle un mensaje a Bob de forma segura, Bob tiene una clave, alguien intenta espiarlos por el camino… La escena se repite hasta el infinito. Pero ¿por qué precisamente esos nombres? ¿Es solo que A va antes que B en el … [Leer más...] acerca de Curiosidad: Por qué la criptografía habla siempre de Alice y Bob
Desbalanceo de Clases en Credit Scoring: Por Qué Usamos Ponderación en lugar de Undersampling
En credit scoring el desbalanceo de clases es la norma, no la excepción. En una cartera de crédito al consumo típica la tasa de default oscila entre el 2% y el 15%. Eso significa que por cada cliente que impaga hay entre 6 y 50 que pagan correctamente. El dataset de entrenamiento refleja esa realidad y esa asimetría plantea un problema técnico concreto al ajustar el … [Leer más...] acerca de Desbalanceo de Clases en Credit Scoring: Por Qué Usamos Ponderación en lugar de Undersampling
Curiosidad: El “bug”, la polilla y la leyenda de Grace Hopper
Cualquiera que programe usa la palabra bug a diario para referirse a un fallo en el código. Y casi todos hemos oído la bonita historia de que el término nació cuando una polilla quedó atrapada en un ordenador y alguien la pegó en un cuaderno. Pero ¿es verdad esa historia? ¿La descubrió realmente Grace Hopper? ¿Y fue de verdad el "primer bug" de la informática? La respuesta a … [Leer más...] acerca de Curiosidad: El “bug”, la polilla y la leyenda de Grace Hopper
BG/BB: el modelo de CLV para compras en períodos discretos
Los dos artículos anteriores de la serie cubrieron BG/NBD, el modelo para negocios donde el cliente puede comprar en cualquier momento con frecuencia libre. Pero no todos los negocios funcionan así. Hay un grupo amplio de contextos (donaciones a campañas periódicas, renovaciones de membresía, compras de catálogo estacional) donde el cliente no decide "cuándo" comprar, sino "si … [Leer más...] acerca de BG/BB: el modelo de CLV para compras en períodos discretos